Continuous Delivery

DevOps процессы continuous-delivery

Редактировать

Синонимы: Непрерывная поставка

Граф зависимостей

Зависят от неё: 1

Текущая практика

Зависит от неё

Практики, которые требуют эту:

Предоставление общих шаблонов CI и проектов

Описание

Непрерывная поставка — это практика разработки, когда каждое изменение кода может быть развернуто на продуктовом окружении. Обеспечивается за счет автоматизации процесса развертывания и автоматических проверок функциональности приложения. Практика Continuous Delivery включает в себя практики Continuous Integration, Infrastructure as Code, Continuous Testing, Logging и Monitoring.

Ценность

Преимущества:

Качество продукта, скорость и надежность развертывания станет выше, за счет автоматизации процесса развертывания и автоматических проверок функциональности приложения.
Разработчики получают раннюю обратную связь о качестве приложения. Они могут исправить возникшие проблемы не выходя из состоятия потока и не теряя контекста. Разработчики могут самостоятельно развернуть на тестовом окружении любую версию приложения, включая ту, над которой они работают.
PO получает продукт более высокого качества за счет автоматических проверок. Каждая новая функциональность может быть безопасно развернута на продуктовом окружении в автоматическом режиме.
У Release Manager'а появляется возможность выпускать релиз по кнопке. За счет автоматических проверок, уменьшается количество "возвратов" приложения от тестировщиков обратно разработчикам на доработку. Релизный цикл сокращается.

Последствия отсутствия:

Во время ручного развертывания есть риск ошибиться в конфигурации, пропустить пункт инструкции, выполнить последовательность операций в неправильном порядке. При подготовке инструкций могут пропустить шаг.
Отчеты об ошибках в коде приходят через несколько дней или недель. Разработчик забывает контекст задачи и о том как он разрабатывал данную функциональность. Такие "возвраты" кода на доработку отвлекают разработчика от разработки нового кода. Время разработки функциональности увеличивается.
При увеличении кодовой базы растут затраты на ручное тестирование.