Observability

Наблюдение/Инциденты observability
Описание

Obsevability (наблюдаемость) — это способность измерять текущее состояние системы на основе генерируемых ею данных, таких как журналы, метрики и трассировки. Observability — это показатель того, насколько легко можно понять внутреннее состояние системы по её внешним проявлениям. Это самое общее определение, применимое к любой системе, не только в ИТ. Например, мы можем собрать данные о производительности (частота и продолжительность запросов, процент ошибок) отдельных микросервисов распределённого приложения, а потом сопоставить эти данные, чтобы оценить работоспособность приложения в целом. Команда может собирать данные не только из приложений и инфраструктуры, но и из других ресурсов, например конвейеров CI/CD или систем поддержки клиентов, чтобы получить больше контекста. Сопоставляя все эти данные, можно определить, что происходит внутри приложения, и догадаться, из-за каких внешних событий изменилось поведение. Oservability зависит от телеметрии, полученной от инструментов, поступающих от конечных точек и служб рассматриваемой системы в рамках сред в которых она развернута. В этих средах каждое оборудование, ПО, компонент облачной инфраструктуры, контейнер, или микросервис создают записи о каждом своем действии.

Ценность
Преимущества:
  • В корпоративных средах Obsevability способствует всестороннему анализу распределенных систем — позволяет понять, что работает медленно или не работает должным образом, и что необходимо сделать для повышения производительности.
  • Реализовав данную практику, команды могут получать оповещения о проблемах и заранее решать их до того, как они повлияют на пользователей и систему в целом.
  • Поскольку современные облачные среды динамичны и постоянно меняются по масштабу и сложности, большинство проблем не известны и не отслеживаются или же трудно прогнозируемы. Всесторонняя телеметрия позволяет прогнозировать поведение системы, ее реакцию на внешние и внутренние изменения.
Последствия отсутствия:
  • Система с высокой долей вероятности трудно прогнозируема в штатных и нештатных ситуациях.
  • Затраченные на построение систем мониторинга и логирования ресурсы не приносят ожидаемого эффекта.
Критерии оценки 4
SURVEY

Реализация трейсов, логов и мониторинга в купе обеспечивают прозрачность системы — ее наблюдаемость

Варианты по умолчанию: Да / Нет / Частично
SURVEY

Полученная телеметрия подвергается анализу и является основой для прогнозирования ее поведения

Варианты по умолчанию: Да / Нет / Частично
CHECK

Реализация трейсов, логов и мониторинга в купе обеспечивают прозрачность системы - ее наблюдаемость

CHECK

Полученная телеметрия подвергается анализу и является основой для прогнозирования ее поведения

Ресурсы 4
  • agilemindset.ru
    http://agilemindset.ru/observability-%D0%BA%D0%B0%D0%BA-%D0%BD%D0%B0%D0%B1%D0%BB%D1%8E%D0%B4%D0%B0%D1%82%D1%8C-%D0%B7%D0%B0-%D1%81%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B5%D0%BC%D0%BE%D0%B9/
  • www.dynatrace.com
    https://www.dynatrace.com/news/blog/what-is-observability-2/
  • lumigo.io
    https://lumigo.io/what-is-observability-concepts-use-cases-and-technologies/
  • lumigo.io
    https://lumigo.io/microservices-monitoring/microservices-observability/
Метаданные
ID:
34760565-569e-4dfe-8f40-b57695929f80
Slug:
observability
Версия:
2.0
Проекты:
Client2/Project1 Client1/Project1
Критерии:
2 survey 2 check
Создано:
2026-04-30
Обновлено:
2026-04-30